O Excel é amplamente usado para estatísticas e análise de dados. O desvio padrão é algo usado com bastante frequência em cálculos estatísticos.

Neste tutorial, vou mostrar como calcular o desvio padrão no Excel (usando fórmulas simples)

Mas antes entrando, deixe-me dar uma breve visão geral do que é o desvio padrão e como ele é usado.

Este tutorial cobre:

O que é desvio padrão?

Um valor de desvio padrão diria o quanto o conjunto de dados se desvia da média do conjunto de dados.

Por exemplo, suponha que você tenha um grupo de 50 pessoas, e você é registrando seu peso (em kg).

Neste conjunto de dados, o peso médio é 60 kg e o desvio padrão é 4 kg. Isso significa que a maioria do peso das pessoas está dentro de 4 kg do peso médio (que seria 56-64 kg).

Agora vamos interpretar o valor do desvio padrão:

  • Um valor mais baixo indica que os pontos de dados tendem a estar mais próximos do valor médio (médio).
  • Um valor mais alto indica que há uma variação ampla nos pontos de dados. Este também pode ser o caso quando há muitos outliers no conjunto de dados.

Calculando o desvio padrão no Excel

Embora seja fácil calcular o desvio padrão, você precisa para saber qual fórmula usar no Excel.

Existem seis fórmulas de desvio padrão no Excel (oito se você considerar as funções de banco de dados também).

Essas seis fórmulas podem ser divididas em dois grupos:

  1. Calculando o desvio padrão da amostra: As fórmulas nesta categoria são STDEV.S, STDEVA e STDEV
  2. Calculando o desvio padrão para uma população inteira: As fórmulas nesta categoria são STDEV.P, STDEVPA e STDEVP

Em quase todos os casos, você usará o desvio padrão para uma amostra.

Novamente em termos leigos, você usa o termo ‘população’ quando deseja considerar todos os conjuntos de dados em toda a população. Por outro lado, você usa o termo “amostra” quando usar uma população não é possível (ou é irrealista fazê-lo). Nesse caso, você escolhe uma amostra da população.

Você pode usar os dados da amostra para calcular o desvio padrão e inferir para toda a população. Você pode ler uma ótima explicação sobre isso aqui (leia a primeira resposta).

Então. isso reduz o número de fórmulas a três (STDEV.S, STDEVA e função STDEV)

Agora vamos entender estas três fórmulas:

  • STDEV.S – Use isto quando seus dados são numéricos. Ele ignora o texto e os valores lógicos.
  • STDEVA – Use quando quiser incluir texto e valores lógicos no cálculo (junto com números). Texto e FALSO são considerados 0 e VERDADEIRO é considerado 1.
  • DESVPAD – DESVPAD.S foi introduzido no Excel 2010. Antes disso, a função DESVPAD era usada. Ele ainda está incluído para compatibilidade com versões anteriores.

Portanto, você pode assumir com segurança que na maioria dos casos, você teria que usar a função STDEV.S (ou a função STDEV se você ‘ se estiver usando o Excel 2007 ou versões anteriores).

Agora vamos ver como usá-lo no Excel.

Usando a função STDEV.S no Excel

Conforme mencionado , A função STDEV.S usa valores numéricos, mas ignora o texto e os valores lógicos.

Aqui está a sintaxe da função STDEV.S:

STDEV.S (número1 ,,…)

  • Número1 – Este é um argumento obrigatório na fórmula. O primeiro argumento numérico corresponde ao primeiro elemento da amostra de uma população. Você também pode usar um intervalo nomeado, matriz única ou uma referência a uma matriz em vez de argumentos separados por vírgulas.
  • Número2,… Você pode usar até 254 argumentos adicionais. Eles podem se referir a um ponto de dados, um intervalo nomeado, uma única matriz ou uma referência a uma matriz.

Agora, vamos dar uma olhada em um exemplo simples onde calculamos o desvio padrão .

Exemplo – Calculando o desvio padrão para dados de peso

Suponha que você tenha um conjunto de dados conforme mostrado abaixo:

Para calcular o desvio padrão usando este conjunto de dados, use a seguinte fórmula:

=STDEV.S(A2:A10)

Caso você esteja usando Excel 2007 ou versões anteriores, você não terá a função STDEV.S. Nesse caso, você pode usar a fórmula abaixo:

=STDEV(D2:D10)


A fórmula acima retorna o valor de 2,81, o que indica que a maioria das pessoas no grupo estaria dentro da faixa de peso 69,2-2,81 e 69,2 + 2,81.

Observe que quando digo ‘a maioria das pessoas’, isso se refere à distribuição normal da amostra (ou seja, 68% da população da amostra está dentro de um desvio padrão da média).

Além disso, observe que este é um conjunto de amostra muito pequeno.Na realidade, você pode ter que fazer isso para um conjunto de dados de amostra maior, onde você pode observar melhor a distribuição normal.

Espero que você tenha achado este tutorial do Excel útil.

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