Excel은 통계 및 데이터 분석에 광범위하게 사용됩니다. 표준 편차는 통계 계산에서 자주 사용되는 것입니다.

이 자습서에서는 Excel에서 표준 편차를 계산하는 방법 (간단한 공식 사용)을 보여 드리겠습니다.

하지만 그 전에 이제 표준 편차가 무엇이며 어떻게 사용되는지 간략하게 설명하겠습니다.

이 자습서에서는 다음 내용을 다룹니다.

표준 편차 란 무엇입니까?

표준 편차 값은 데이터 세트가 데이터 세트의 평균에서 얼마나 벗어나는지 알려줍니다.

예를 들어, 50 명의 그룹이 있고 체중 (kg)을 기록합니다.

이 데이터 세트에서 평균 체중은 60kg이고 표준 편차는 4kg입니다. 이는 대부분의 사람들의 체중이 평균 체중 (56 ~ 64kg)의 4kg 이내임을 의미합니다.

이제 표준 편차 값을 해석해 보겠습니다.

  • 값이 낮을수록 데이터 포인트가 평균 (평균) 값에 더 가까운 경향이 있음을 나타냅니다.
  • 값이 높을수록 데이터 포인트에 광범위한 변동이 있음을 나타냅니다. 이는 데이터 세트에 이상 치가 많은 경우 일 수도 있습니다.

Excel에서 표준 편차 계산

표준 편차를 계산하는 것은 쉽지만 다음이 필요합니다. Excel에서 사용할 수식을 알 수 있습니다.

Excel에는 6 개의 표준 편차 수식이 있습니다 (데이터베이스 함수도 고려하는 경우 8 개).

이 6 개의 공식은 두 그룹으로 나눌 수 있습니다.

  1. 표본 표준 편차 계산 :이 범주의 공식은 STDEV.S, STDEVA 및 STDEV
  2. 전체 모집단에 대한 표준 편차 계산 :이 범주의 공식은 STDEV.P, STDEVPA 및 STDEVP입니다.

거의 모든 경우에 표본에 대해 표준 편차를 사용합니다.

다시 일반인 용어로 전체 모집단의 모든 데이터 세트를 고려할 때 ‘인구’라는 용어를 사용합니다. 반면에 모집단을 사용할 수없는 경우 (또는 그렇게하는 것이 비현실적 일 때) ‘샘플’이라는 용어를 사용합니다. 이 경우 모집단에서 표본을 선택합니다.

표본 데이터를 사용하여 표준 편차를 계산하고 모집단 전체를 추론 할 수 있습니다. 여기에서 훌륭한 설명을 읽을 수 있습니다 (첫 번째 응답 읽기).

그래서. 이렇게하면 공식 수를 3 개로 좁 힙니다 (STDEV.S, STDEVA 및 STDEV 함수).

이제 다음 세 가지 공식을 이해하겠습니다.

  • STDEV.S – 이것을 사용합니다. 데이터가 숫자 일 때. 텍스트 및 논리 값을 무시합니다.
  • STDEVA – 계산에 텍스트 및 논리 값을 포함하려는 경우 (숫자와 함께) 사용합니다. Text와 FALSE는 0으로, TRUE는 1로 간주됩니다.
  • STDEV – STDEV.S는 Excel 2010에서 도입되었습니다. 이전에는 STDEV 함수가 사용되었습니다. 이전 버전과의 호환성을 위해 여전히 포함되어 있습니다.

따라서 대부분의 경우 STDEV.S 함수를 사용해야한다고 가정 할 수 있습니다. 다시 Excel 2007 또는 이전 버전 사용).

이제 Excel에서 사용하는 방법을 살펴 보겠습니다.

Excel에서 STDEV.S 함수 사용

언급했듯이 , STDEV.S 함수는 숫자 값을 사용하지만 텍스트 및 논리 값을 무시합니다.

다음은 STDEV.S 함수의 구문입니다.

STDEV.S (number1 ,,…)

  • Number1 – 이것은 수식에서 필수 인수입니다. 첫 번째 숫자 인수는 모집단 표본의 첫 번째 요소에 해당합니다. 쉼표로 구분 된 인수 대신 명명 된 범위, 단일 배열 또는 배열에 대한 참조를 사용할 수도 있습니다.
  • Number2,… 최대 254 개의 추가 인수를 사용할 수 있습니다. 데이터 포인트, 명명 된 범위, 단일 배열 또는 배열에 대한 참조를 참조 할 수 있습니다.

이제 표준 편차를 계산하는 간단한 예를 살펴 보겠습니다. .

예 – 가중치 데이터에 대한 표준 편차 계산

아래에 표시된 데이터 세트가 있다고 가정합니다.

이 데이터 세트를 사용하여 표준 편차를 계산하려면 다음 공식을 사용하십시오.

=STDEV.S(A2:A10)

다음을 사용하는 경우 Excel 2007 또는 이전 버전에서는 STDEV.S 기능이 없습니다. 이 경우 아래 공식을 사용할 수 있습니다.

=STDEV(D2:D10)


위의 수식은 2.81 값을 반환합니다. 이는 그룹에 속한 대부분의 사람들이 69.2-2.81 및 69.2 + 2.81 체중 범위 내에 있음을 나타냅니다.

‘대부분의 사람들’이라고 말하면 표본의 정규 분포를 나타냅니다 (즉, 표본 모집단의 68 %가 평균에서 1 표준 편차 내에 있음).

또한, 이것은 매우 작은 샘플 세트입니다.실제로 정규 분포를 더 잘 관찰 할 수있는 더 큰 샘플 데이터 세트를 위해이 작업을 수행해야 할 수 있습니다.

이 Excel 자습서가 유용하기를 바랍니다.

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