Excelは、統計およびデータ分析に広く使用されています。標準偏差は、統計計算で非常に頻繁に使用されるものです。

このチュートリアルでは、Excelで標準偏差を計算する方法を示します(簡単な数式を使用)

はじめに、標準偏差とは何か、およびその使用方法の概要を簡単に説明します。

このチュートリアルの内容:

標準偏差とは何ですか?

標準偏差値は、データセットがデータセットの平均からどれだけ逸脱しているかを示します。

たとえば、50人のグループがあり、次のようになっているとします。重量を記録します(kg単位)。

このデータセットでは、平均重量は60 kg、標準偏差は4kgです。これは、ほとんどの人の体重が平均体重の4 kg以内(56〜64 kg)であることを意味します。

次に、標準偏差値を解釈しましょう。

  • 値が小さいほど、データポイントが平均(平均)値に近い傾向があることを示します。
  • 値が大きいほど、データポイントに広範囲の変動があることを示します。これは、データセットに多くの外れ値がある場合にも当てはまります。

Excelでの標準偏差の計算

標準偏差の計算は簡単ですが、次のことが必要です。 Excelで使用する式を知るため。

Excelには6つの標準偏差式があります(データベース関数も考慮すると8つ)。

これらの6つの式は、次の2つのグループに分けることができます。

  1. サンプルの標準偏差の計算:このカテゴリの式は、STDEV.S、STDEVA、およびSTDEV
  2. 母集団全体の標準偏差の計算:このカテゴリの式は、STDEV.P、STDEVPA、およびSTDEVPです

ほとんどすべての場合、サンプルの標準偏差を使用します。

一般的な用語でも、母集団全体のすべてのデータセットを検討する場合は、「母集団」という用語を使用します。一方、母集団を使用できない場合(または使用するのが非現実的である場合)は、「サンプル」という用語を使用します。このような場合、母集団からサンプルを選択します。

サンプルデータを使用して、標準偏差を計算し、母集団全体を推測できます。ここでそれのすばらしい説明を読むことができます(最初の応答を読んでください)。

そうです。これにより、数式の数が3つに絞り込まれます(STDEV.S、STDEVA、およびSTDEV関数)

次に、次の3つの数式を理解しましょう。

  • STDEV.S –これを使用しますデータが数値の場合。テキストと論理値は無視されます。
  • STDEVA –テキストと論理値を(数値とともに)計算に含める場合に使用します。テキストとFALSEは0と見なされ、TRUEは1と見なされます。
  • STDEV –STDEV.SはExcel2010で導入されました。それ以前は、STDEV関数が使用されていました。以前のバージョンとの互換性のために引き続き含まれています。

したがって、ほとんどの場合、STDEV.S関数(またはSTDEV関数を使用する必要がある場合)を使用する必要があると安全に想定できます。 Excel 2007以前のバージョンを再使用します。

それでは、Excelでの使用方法を見てみましょう。

ExcelでのSTDEV.S関数の使用

前述のとおり、STDEV.S関数は数値を使用しますが、テキストと論理値は無視します。

STDEV.S関数の構文は次のとおりです。

STDEV.S(number 1 ,,…)

  • Number1 –これは数式の必須引数です。最初の数値引数は、母集団のサンプルの最初の要素に対応します。引数をコンマで区切る代わりに、名前付き範囲、単一配列、または配列への参照を使用することもできます。
  • Number2、…最大254個の追加引数を使用できます。これらは、データポイント、名前付き範囲、単一の配列、または配列への参照を参照できます。

次に、標準偏差を計算する簡単な例を見てみましょう。 。

例–重量データの標準偏差の計算

次のようなデータセットがあるとします。

このデータセットを使用して標準偏差を計算するには、次の式を使用します。

=STDEV.S(A2:A10)

を使用している場合Excel 2007以前のバージョンでは、STDEV.S関数はありません。その場合、次の式を使用できます。

=STDEV(D2:D10)


上記の数式は2.81の値を返します。これは、グループ内のほとんどの人が69.2-2.81と69.2 +2.81の体重範囲内にあることを示しています。

「ほとんどの人」と言うときは、サンプルの正規分布を指していることに注意してください(つまり、サンプル母集団の68%が平均から1標準偏差以内にあります)。

また、これは非常に小さなサンプルセットであることに注意してください。実際には、正規分布をよりよく観察できるより大きなサンプルデータセットに対してこれを行う必要があるかもしれません。

このExcelチュートリアルがお役に立てば幸いです。

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