Míra odlivu zákaznické základnyEdit

Hlavní článek: Odpad zákazníka

Míra odlivu, pokud se použije na zákaznickou základnu, odkazuje na podíl smluvních zákazníků nebo předplatitelů, kteří odcházejí od dodavatele během daného časového období. Je to možný ukazatel nespokojenosti zákazníků, levnějších a / nebo lepších nabídek od konkurence, úspěšnějšího prodeje a / nebo marketingu konkurencí nebo důvodů souvisejících s životním cyklem zákazníka.

úzce souvisí s konceptem průměrné doby života zákazníka. Například roční míra churn 25 procent znamená průměrnou životnost zákazníka čtyři roky. Roční míra churn 33 procent znamená průměrnou životnost zákazníka tři roky. Míru odlivu lze minimalizovat vytvořením překážek, které zákazníky odrazují od změny dodavatele (smluvní závazná období, používání patentovaných technologií, služby s přidanou hodnotou, jedinečné obchodní modely atd.), Nebo prostřednictvím retenčních aktivit, jako jsou věrnostní programy. Je možné nadhodnocovat míru churn, jako když spotřebitel službu opustí, ale poté ji ve stejném roce restartuje. Je tedy třeba jasně rozlišovat mezi „hrubým churn“, celkovým počtem absolutních odpojení a „net churn“, celkovou ztrátou předplatitelů nebo členů. Rozdíl mezi těmito dvěma opatřeními je počet nových předplatitelů nebo členů, kteří se připojili během stejného období. Dodavatelé mohou zjistit, že pokud nabídnou „úvodní speciální nabídku“ vůdce ztráty, může to vést k vyšší míře odlivu a zneužití předplatitele, protože někteří předplatitelé se přihlásí, nechají službu zaniknout a poté se znovu přihlásí, aby mohli nepřetržitě využívat výhody aktuálního speciály.

Když mluvíme o předplatitelích nebo zákaznících, někdy se výrazem „míra přežití“ rozumí 1 minus míra churningu. Například pro skupinu předplatitelů je roční míra churn 25 procent stejná jako roční míra přežití 75 procent. Oba znamenají životnost zákazníka na čtyři roky. Tzn. Životnost zákazníka lze vypočítat jako inverzní hodnotu k předpokládané míře odlivu daného zákazníka. U skupiny nebo segmentu zákazníků je jejich život (nebo funkční období) inverzní k jejich agregované míře odlivu. Gompertzovy distribuční modely distribuce Doby života zákazníků proto mohou také předpovídat rozložení churn rate.

U společností s rychle rostoucí zákaznickou základnou (např. společnosti poskytující digitální média ve fázi problému s BCG maticí, dětská nebo hvězdná fáze) může dojít ke zmatku mezi statistickými analýzami souvisejícími s tím, jaké procento z celé zákaznické základny se v daném roce chrlí – jaké procento základny předplatitelů v celém roce 2010 vyprchalo? – versus míra churn konkrétní kohorty zákazníků. Například: Vezmeme-li tyto zákazníky kdo se přihlásil k odběru v daném měsíci, řekněme leden 2010 – Kolik jich chrlilo do ledna 2011? Zkoumání churnu pro rychle rostoucí agregovanou zákaznickou základnu podhodnocuje skutečnou míru churn ve srovnání s kohortovým přístupem k výpočtu Přístup založený na kohortě vám také umožní vypočítat míru přežití a průměrnou životnost zákazníka, zatímco agregovaný přístup nemůže tyto dvě metriky vypočítat.

Fráze „rotační churn“ se používá k popisu fenomén, kdy zákazník víří a okamžitě se znovu připojí. To je běžné v předplacených mobilních telefonních službách, kde stávající zákazníci mohou využít nové předplatné od svého současného poskytovatele, aby využili speciálních nabídek dostupných pouze pro nové zákazníky.

Ve většině případů se churn považuje za indikaci že zákazníci nejsou spokojeni se službou. V některých průmyslových odvětvích, jejichž služby přinášejí příslib, je však churn považován za pozitivní signál, jako jsou služby zdravotní péče, služby hubnutí a online seznamovací platformy.

Výnosy churnEdit

Výnosy churn je peněžní částka opakujících se výnosů ztracených v období dělená celkovým výnosem na začátku období. Výnosová fluktuace se běžně používá v Softwaru jako službě (SaaS) a dalších obchodních modelech, které se spoléhají na opakující se výnosové modely.

fluktuace zaměstnancůEdit

V některých obchodních kontextech může míra fluktuace také odkazovat na fluktuaci zaměstnanců ve společnosti. Například většina restaurací s rychlým občerstvením má běžně vysokou míru churn mezi zaměstnanci. U větších společností, jako jsou společnosti z žebříčku Fortune 500, je míra opotřebení obvykle mnohem nižší ve srovnání s franšízou rychlého občerstvení. Velikost společnosti a průmysl také hrají klíčovou roli v míře vyčerpání. „Přijatelná“ míra úbytku pro danou společnost je relativní k jejímu odvětví. Nebylo by užitečné srovnávat úbytek zaměstnanců rychlého občerstvení se společností Fortune 500 v podnikovém prostředí. Bez ohledu na velikost odvětví nebo společnosti je míra opotřebení obvykle nejvyšší u nejlépe platících pracovních míst a nejnižší u nejlépe placených pracovních míst.

Míra opotřebení vždy hrála roli v tom, jak je ovlivněn peněžní tok u mezd zaměstnanců .Například pokud má společnost 10 000 zaměstnanců a potřebuje ušetřit peníze na výplatní listině, může být moudré jednoduše zavést dočasné „zmrazení pronájmu“ s vědomím, že někteří lidé opustí společnost přirozeným úbytkem, čímž ušetří výplatu zaměstnanců tím, že nebudou nahrazovat nebo najímání nových zaměstnanců. Dalo by se očekávat, že pokud průměrný zaměstnanec vydělá 40 000 $ ročně a společnost má 10 000 zaměstnanců, míra přirozeného úbytku by se mohla pohybovat mezi 1–5 procenty v závislosti na velikosti a odvětví společnosti. Míra pěti procent a více pro větší společnost nejčastěji naznačuje propouštění kromě přirozeného vyčerpání, předčasného odchodu do důchodu a propouštění.

Rychlost pohybu zaměstnanců / míra opotřebeníEdit

Míra fluktuace může také popište počet zaměstnanců, kteří se pohybují v určitém období. Například roční míra churn by byla celkový počet tahů dokončených za období 12 měsíců dělený průměrným počtem cestujících během stejného období 12 měsíců.

Měsíční a čtvrtletní míry churn mohou také být vypočítán. Míra oděru (%) = (počet zaměstnanců rezignovaných v průběhu měsíce / průměrný počet zaměstnanců v měsíci) x 100, kde průměrný počet zaměstnanců v měsíci = (celkový počet zaměstnanců na začátku měsíce + celkový počet zaměstnanců na konci měsíce) / 2.

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *